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Www Morgagesmortgagelending Tag Car Morgages Mortgage Lending 业务活动监视（BAM）中的多维度分析，第 1 部分: 利用 WebSphere Business Monitor V6.2 执行多维度分析

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• 信贷员，基于 loan officer 度量
• 贷款处理起始日期，基于 loan processing start date 度量
• 贷款流程状态，基于 loan status 度量

注意，在根据一个日期或日期/时间度量（如 loan processing start date）创建一个维度级别时，当完成模型安装后，Monitor 将把这个级别扩展到三个级别：年、月、日。2000 年到 2014 年的年月日已经预加载到 Monitor V6.2 数据库中。您需要添加年度以覆盖 2000 年以前和 2014 年以后的日期度量。您可能需要删除不需要的年份，以减少缓存在服务器内存中的日期维度的成员数，从而提高系统性能。要了解更多信息，参阅 Monitor Information Center 中的 为 Alphablox 仪表板扩展日期维度表。

在监视器模型中，您能看到许多已定义的测量，涉及 count（贷款数量）、average、sum、minimum、maximum of loan amount 和 process duration 量度。图 2 展示了在 Monitoring Model Editor 中定义的这些维度。查看图 2 的大图。

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生成 J2EE 应用程序

在模型中定义维度后，需要生成 Java™2 Extended Edition (J2EE) 应用程序。为此，执行以下操作步骤：

1. 右键单击 mm 文件并选择 Generate Monitor J2EE Projects，如图 3 所示。查看图 3 的大图。
   
   图 3. 生成 J2EE 项目
   
   
   这将在 J2EE 透视图中创建三个新项目：MortgageLendingBAMApplication、MortgageLendingBAMModelLogic 和 MortgageLendingBAMModerator。
2. 下一步，将这个 J2EE 应用程序导入企业归档文件（EAR），该文件可以安装在 Monitor Server 上。要生成 EAR 文件，右键单击 MortgageLendingBAMApplication 并选择 Export => EAR file ，如图 4 所示。 查看图 4 的大图。
   
   图 4. 导出 J2EE 应用程序
   
   
   
3. 保存导出后的 EAR 文件。这个文件所在的目录与以下 Project Interchange 文件相同：<IBM_WEBSPHERE_APPLICATION_SERVER_INSTALL_DIR>/installableApps.wbm/showcase/model/BetterLenderApplication.ear。

下面，安装刚创建的 Monitoring Model。

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安装监视模型

按以下操作步骤安装监视模型：

1. 在 WebSphere Application Server 管理控制台导航树中，展开 Applications => Monitor Models。
2. 单击工作区域中的 Install，找到您的模型。
3. 确保已创建 Alphablox 多维数据集，有两种方法可以创建该多维数据集。其一是确保在安装期间选中 Create the Alphablox cubes（默认选项）。（注意，Business Monitor 测试环境隐式使用这个选择。）要验证这个选择，执行以下操作：
   • 选择 Show me all installation options and parameters。
   • 单击多个页面找到 Select Monitor Model Alphablox options 并确保选中 Create the Alphablox cubes，如图 5 所示。如果 Alphablox 安装在一个远程服务器上，则应提供服务器主机名和 RMI 端口；如果远程服务器启用了安全机制，还要提供用户 ID 和密码。
     
     图 5. 在模型安装期间创建 Alphablox 多维数据集
     
     
     
   • 在 Summary 页面，单击 Finish。
   • 安装完成后，单击 Save 直接更改主配置。

   创建 Alphablox 多维数据集的第二种方法是在模型部署完成后添加多维数据集。操作步骤如下：

   • 在管理控制台导航树中，展开 Applications => Monitor Models。
   • 选择已安装的模型版本，在 Version Properties 下面单击 Manage Alphablox Cubes，如图 6 所示。如果 Alphablox 安装在一个远程服务器上，则应提供服务器主机名和 RMI 端口；如果远程服务器启用了安全机制，还要提供用户 ID 和密码。
   • 单击 Create 创建 Alphablox 多维数据集。
     
     图 6. 在模型安装后创建 Alphablox 多维数据集
     
     
     

注意，您可以使用 Export Cubes 导出这些 Monitor 多维数据集的一个 DB2 Cube Views XML 表示，这个表示可以导入支持 Cube Views 的第三方产品以进行 OLAP 分析。

Alphablox 多维数据集创建后，Monitor 已经创建了多维度分析需要的所有模型工件 —— 表、视图和多维数据集。现在是时候定制您的仪表板以对您的 Business Monitor 数据进行多维度分析了。

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在仪表板中分析数据

Mortgage Lending 场景中定义了两个监视上下文。Monitor 和 Alphablox 向用户提供在这两个监视上下文中进行分析报告和趋势分析的功能。Alphablox 提供向下钻取和细分功能，以回答我们先前提出的业务问题。让我们做一些分析，以便了解哪位信贷员的工作成果最大，以及哪个月业务最繁忙。

要开始多维度分析，您需要向 Monitor 仪表板添加一个多维度小部件。使用 Business Space，您可以创建一个 Monitoring 模板，用于为业务活动监视（BAM）提供一个通用仪表板设置。这个 Business Monitoring 模板包含一个 Analysis 选项卡，该选项卡又包含 Alphablox 分析支持的两个小部件：Dimensions 和 Reports。

1. 使用 Dimensions 小部件的配置选项来选择一个分析出发点。选择以下配置：
   • Monitoring Model：Better Lending BAM Showcase (All versions)
   • Monitoring context：Better Lender
   • Available dimensions：Move Loan Officer to the Column、Date Loan Processing Started to the Row 和 Measures to the Page

   这个配置支持通过 Loan Officer 和 Date Loan Processing Started 分析各种测量。图 7 显示了 Dimensions 配置对话框。

   
   
   图 7. Dashboard 多维度视图配置
   
   
   
2. 单击 OK 返回配置了轴的视图模式。
3. 从图表顶部的下拉菜单选择 Total Number of Application Loans，以选择要分析的测量。默认情况下，选中的测量在所有的维度中显示，这是该多维数据集的最高级别。
4. 要按年度查看贷款数量，双击图标中的相应栏并选择 Date Loan Processing Started 维度。图 8 显示了生成的结果。
   
   图 8. 按年显示的贷款申请的总数量
   
   
   
5. 要按信贷员和年度查看贷款数量，再次双击图表中的一个栏，这次选中 Loan Officer 维度。图 9 显示了生成的结果。
   
   图 9. 按年度和信贷员显示的贷款申请的总数量
   
   
   

您可以继续向上或向下钻取以便更好地理解您的业务数据。您可以随意在仪表板上安排您的维度和测量，以便理解您的业务的各个方面。另外，您可以使用不同的图表类型来调整数据显示以满足您的需求。

尽管您在多维度小部件中看到的值代表聚合值，但有时您需要更深入地向下钻取以查看隐藏在测量背后的细节。例如，您可能注意到一个信贷员在某个月的 Total Amount of Application Loans 值特别高。为了了解这个较高的值是由几个特别大的抵押导致还是由许多小抵押导致，您可能想要查看组成这个数值的各个抵押。Monitor V6.2 添加了显示这些底层实例的功能。

要启用 Show Instances 特性，执行以下操作：

1. 将一个 Instances 小部件放在 Dimensions 小部件所在的页面。
2. 在每个小部件的配置模式中，选择 Cooperative 选项卡并勾选 Enable this widget to interact with other widgets。
3. 现在，当您看到一个感兴趣的测量值时，您可以在 Dimensional 网格中右键单击那个值，然后选择 Show Instances。由选中的维度定义的实例列表将显示在 Instances 小部件中，如图 10 所示。
   
   图 10. Gerald Mander 在 2008 年的贷款
   
   
   

多维数据集维护

如果要分析的实例数据量较小，您的向上钻取和向下钻取请求的响应性会很好。但是，在一个大型生产部署中，被监视的实例可能多达数百万。这时，您的多维度查询可能会变慢。您可以采取两种方法来阻止这种性能降低。首先，您可以在会话之间和用户之间缓存测量值。要启用多维数据集缓存，在管理控制台中选择 Monitor Scheduled Services 并选择一个模型。模型部署后，您将看到 Alphablox Cube Caching 服务默认情况下被设置为 Suspended。您可以选择 Resume 以恢复 Alphablox Cube Caching 服务，并指定刷新多维数据集缓存的时间和频率，如图 11 所示。